三项任务合计
先看一张图
四家受测 agent 在同 prompt、同模型、同 skill 下的总成本、请求数、cache 命中率。数据来自 OpenRouter 逐请求 CSV。
总成本
数据来自 OpenRouter 逐请求账单 CSV · 3 项任务 × 4 家 Agent 按请求累加 · 2026-04-30 同一时间段完成
OpenClacky
本项目
$5.10
Claude Code
$5.49
OpenClaw
$15.70
Hermes
$30.14
为什么差 6 倍
成本差距的直接原因：缓存 × 请求数
单位 prompt 单价差不多。总花费差这么多，是因为：OpenClacky 用更少的请求数、更高的 cache 命中率完成了同款任务。
Cache 命中率
OpenClacky
90.6%
Claude Code
95.2%
OpenClaw
88.7%
Hermes
60.3%
请求数
OpenClacky
51
Claude Code
70
OpenClaw
81
Hermes
218
51 个请求 + 90.6% 命中率 → $5.10。Hermes 218 个请求 + 60.3% 命中率 → $30.14。
产物横向对比
四家 同样 prompt，做出来的东西对比一下。
marketing / ppt 的 HTML 产物直接内嵌预览；social-content 的文本产物以文件列表呈现。
01 · guizang-ppt-skill
10 页横向翻页商务 PPT（单 HTML）
guizang-ppt-skill · AI Agent 行业趋势汇报
OpenClacky
$1.23
Claude Code
$1.45
OpenClaw
$5.07
Hermes
$10.96
02 · marketing-psychology
AI 客服 SaaS 营销方案 + 可运行官网首页
marketing-psychology skill · 双交付
OpenClacky
$1.72
Claude Code
$1.20
OpenClaw
$7.47
Hermes
$4.65
03 · social-content
B2B SaaS 竞品分析 + 一周社媒内容日历
social-content skill · 6 步流水线
OpenClacky
$2.14
Claude Code
$2.84
OpenClaw
$3.15
Hermes
$14.53
测试条件
控制变量
为使结果具备可比性，本次测试在同一时间段内进行，prompt、底层模型、skill 版本在四家之间保持一致。
同款 prompt
同款底层模型 claude-opus-4-7
同款 skill（各家预装同一版本）
独立 OpenRouter API Key
CSV 逐条核算，不估算
单次跑，不复跑挑结果