CORE FEATURES

完整的 Agent 工作平台,一次配齐

Web UI、命令行、长期记忆、Skill 技能库、定时任务、IM 接入、浏览器自动化 —— 日常 AI 工作流所需的能力一次到位,并可与你自选的任意模型协同工作。

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WEB UI

本地启动,浏览器即可使用

启动服务后,在浏览器中访问本地地址即可进入 OpenClacky —— 左侧会话列表、中间对话区、右侧产物预览。支持多任务并行、历史随时回看,无需记忆任何命令。

多任务并行

每个任务独立开一个会话,互不干扰,并行推进;哪个先完成先看哪个。

零命令门槛

点选会话、点选技能、下拉切换模型,界面化完成所有操作,无需记忆命令。

全程留档

对话、产物、工具调用全部自动归档,随时可回看、可接续,过程不丢失。

CLI

命令行 —— 面向终端用户的同等能力

在终端直接运行 openclacky 进入对话模式,无需启动服务、无需登录;与 Web UI 共享同一份配置与记忆,是 Claude Code 的开源替代。

即装即用

无需常驻服务或冷启动。一行 gem install 即可完成安装,随后可在任意项目目录直接对话。

三级权限控制

从逐步确认到完全自动三档可切;工具调用前提供 diff 预览,破坏性操作内置护栏。

项目规则自动加载

启动时自动读取目录下的 .clackyrules,使 Agent 立即理解你的技术栈、规范与常用命令。

独特能力 同类产品极少具备

Skill 自进化 —— 随使用持续演化

每次任务结束后,OpenClacky 会自主评估本轮工作是否存在值得沉淀的经验。若有价值,则自动生成新 Skill,或对当前使用中的 Skill 进行改进 —— 全程不打断当前对话。

Subagent Label
1
Step 1 Label
Step 1 Html
2
Step 2 Label
Step 2 Html
3
Step 3 Label
Step 3 Html
Step 4 Label
Step 4 Html
~/.clacky/skills/ auto-update
.
├─ deploy/
│  └─ SKILL.md
├─ commit/
│  └─ SKILL.md
├─ browser-setup/
│  └─ SKILL.md
├─ meeting-notes-to-tasks/  just created
└─ SKILL.md  (written by skill-creator)
场景一
将重复性工作自动沉淀为 Skill
某次任务未使用任何现成 Skill、流程由你逐步引导完成。若该流程清晰、具备可复用性,系统将自动整理为新 Skill,后续可直接通过斜杠命令调用。
场景二
已有 Skill 随使用持续优化
调用某个已有 Skill 时遇到了此前未覆盖的场景。系统会将本次处理经验反写入该 Skill,下一次调用即更稳定、更贴合实际。
仅修改用户自建的 Skill(位于 ~/.clacky/skills/),不会改动官方内置 Skill;全程后台静默运行,可随时在设置中关闭。
查看机制细节
SKILL 技能库

Skill · 可安装、可复用、可分享的能力单元

Skill 是 OpenClacky 的能力扩展单元 —— 一套沉淀好的工作流与使用说明的组合。官方内置一批,社区技能可一行命令安装;你也可以自行编写、发布到市场变现。

已安装技能 12
/skill-add https://...
C
/commit
智能分析改动,生成语义化提交
D
/deploy
一键部署到 Railway
B
/browser-setup
配置 Chrome / Edge 自动化
P
/pptx
从零生成 PowerPoint 演示文稿
P
/personal-website
生成个人主页并发布上线
C
/cron
创建与管理定时任务
S
/skill-creator
将工作流沉淀为 Skill
S
/skill-add
从链接安装社区技能
S
/stripe-webhook-debug
将会议纪要拆解为可执行任务
自建
一行命令,安装任意社区 Skill

开箱即用

commit、deploy、browser-setup、pptx、personal-website 等官方 Skill,安装后即可通过斜杠命令调用。

编写简便

通过 skill-creator 将任意工作流封装为 Skill:描述用途、说明步骤、指定触发条件,通常数分钟即可完成。

社区与市场

一行 /skill-add 即可从链接安装;也可将打磨成熟的 Skill 发布到市场,免费分享或通过分成变现。

长期记忆

记忆 · 关键信息自动沉淀,按需召回

对话中涉及的关键决策、架构选择与偏好设定,由 OpenClacky 自动提取并持久化保存。下次讨论相关话题时,系统将主动调用相关记忆,无需手动触发。

~/.clacky/memories/
.
├─ acme-delivery.md
├─ customer-commitments.md
├─ team-preferences.md
├─ tech-stack-choices.md
├─ db-schema.md
└─ deployment-notes.md
会话中 · 自动召回
我们之前是如何规划这个客户的交付节奏的?
匹配到 acme-delivery.md
acme-delivery.md 命中

Acme 项目 · 交付节点

分三阶段交付:Phase 1(5/15) 完成需求确认与原型;Phase 2(6/10) 交付 MVP 并进入 UAT;Phase 3(6/30) 正式上线。关键依赖:客户侧 SSO 对接需在 5/20 前完成;每周五同步进度;节点风险由 Mia 同步至客户。
记忆文件保存在本地 ~/.clacky/memories/,由 Agent 判断何时召回,用户无需手动触发。

自动沉淀

关键决策、技术选型、个人偏好会被自动提取,以 Markdown 文件形式保存在本地。

按相关性召回

不会将全部记忆注入上下文,仅在判定与当前话题相关时加载,兼顾准确性与成本。

完全本地化

记忆文件保存在用户本机 ~/.clacky/memories/,人类可读、可编辑、可纳入版本管理。

自动化与集成

让 Agent 走出对话框,融入真实工作流

定时任务按计划触发、IM 中一键召唤、浏览器内操作真实网页 —— 将 Agent 接入团队既有工具链,在后台持续产出价值。

定时任务 4 个启用中
+ 新建任务
任务 计划 下次运行 状态
每日 AI 新闻摘要
0 9 * * * 明天 09:00 启用
监控线上错误日志
*/30 * * * * 15 分钟后 启用
周五周报草稿
0 18 * * 5 周五 18:00 启用
心跳测试任务
0 * * * * 已暂停
用自然语言描述需求,OpenClacky 自动生成 cron 计划;可在 Web UI 中随时启停并查看执行历史。
IM 集成

飞书 / 企微 / 微信 —— 直接 @ 即可使用

将 Agent 接入团队常用的 IM 平台,无需切换工具,@ 或私聊即可调用;每条对话线程自动对应一个独立 Session。

# 产品研发群 12
Y
You · now
@OpenClacky 统计本周新增用户数并发送至本群
C
OpenClacky · just now
本周新增 1,248 人(环比 +18%)
— Web 渠道 763
— iOS 312
— Android 173
浏览器自动化

驱动 Chrome / Edge 完成真实网页任务

Agent 可识别页面内容、点击按钮、填写表单、下载文件,处理需要真实浏览器环境的工作。配合 browser-setup 一行命令即可启用。

github.com/clacky-ai/openclacky
clacky-ai / openclacky
Your personal Assistant & Technical Co-founder · CLI + Web UI + Skill Platform
☆ Star
browser.navigate "https://github.com/clacky-ai/openclacky"
browser.click ref=e8  → star 按钮
工程化与界面

面向专业用户的工程化细节

从项目规则文件到 BYOK 多模型,从闲时压缩到细粒度权限控制 —— 既适配键盘优先的深度用户,也兼顾团队协作下的规范化需求。

项目规则

.clackyrules · 项目级约定自动加载

在项目根目录放置 .clackyrules 文件,声明技术栈、编码规范与常用命令。每次在该目录启动 Agent 时将自动读取并据此工作。

.clackyrules auto-loaded
# Project Rules

## Stack
- Ruby 3.3 + Rails 7.2
- PostgreSQL 16, Redis 7
- TailwindCSS, Stimulus, Turbo

## Conventions
- IMPORTANT: 所有新代码使用 TypeScript,避免 any
- Controller 仅处理 HTTP 逻辑,业务代码置于 Service
- PR 须通过 rubocop + rspec 方可合并

## Commands
- Dev: bin/dev
- Test: bundle exec rspec
- Lint: bundle exec rubocop -a
BYOK 自选模型

使用自有 API Key,自由选择模型供应商

支持 OpenClacky、Anthropic、OpenRouter、DeepSeek、Kimi、Minimax、GLM、MiMo 以及任意 OpenAI 兼容接口,一键切换。不做中转、不存储 Key、不从中抽成。

选择模型提供方 8 个内置
OpenClacky abs-claude-sonnet-4-5
Anthropic claude-sonnet-4.6
OpenRouter 多供应商聚合
DeepSeek V4 deepseek-v4-pro
Kimi kimi-k2.6
Minimax MiniMax-M2.7
GLM glm-5.1
MiMo mimo-v2-pro
自定义接入 openai-compatible

成本可控

闲时压缩结合精准上下文注入,在同等任务量下实测较 Claude Code 约低 20% 成本。

智能压缩

会话间隔期内后台将历史消息压缩为精要;再次进入时,装入模型的 token 已压至最低。

完备工具集

涵盖文件读写、Shell 执行、Web 搜索、代码检索、浏览器、IM 等 10+ 内置工具,开箱即用。